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RAG

RAG d'entreprise sur SharePoint, serveurs de fichiers, bases SQL et sites web, l'IA qui connaît votre contexte.

ChatGPT générique répond aux questions générales. Notre plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) répond aux questions sur VOS documents, VOS processus, VOS données. Connectez SharePoint, OneDrive, Google Drive, vos bases SQL et vos sites web, l'IA devient l'expert interne de votre entreprise.

Vue d'ensemble

L'IA qui connaît votre entreprise par cœur

Pourquoi vos employés cherchent-ils encore manuellement dans SharePoint pour trouver le contrat d'un fournisseur, la dernière version d'une procédure ou le numéro de téléphone d'un contact? Notre centre RAG indexe vos sources de données autorisées (avec respect strict des permissions existantes) et répond instantanément aux questions en langage naturel, avec citations vers les documents sources. C'est ChatGPT, mais pour l'intelligence interne de votre entreprise.

Ce que nous livrons

01

Connecteurs SharePoint et OneDrive

Indexation automatique avec respect des permissions Microsoft 365, chaque utilisateur ne voit que ce qu'il a déjà le droit de voir.

02

Connecteurs Google Drive et Workspace

Lecture de Drive, Docs, Sheets, Calendar avec authentification Google, permissions natives respectées.

03

Agents SQL pour bases de données

Posez des questions en langage naturel sur votre CRM, ERP, base produits, l'IA traduit en requêtes SQL et synthétise la réponse.

04

Indexation de sites web

Site corporatif, base de connaissances, documentation publique, recherche unifiée à travers toutes vos sources.

05

Modification de PDF et création de diagrammes

Édition de PDF par instructions naturelles, génération de diagrammes Mermaid/Draw.io à partir de descriptions, OCR pour PDF scannés.

06

Centre de documentation intelligente

Wiki interne propulsé par IA : auto-suggestion de pages liées, génération de résumés, identification de pages obsolètes.

Notre approche

Comment nous déployons un RAG d'entreprise

1

Inventaire des sources

Cartographie de vos sources de données pertinentes : SharePoint, fichiers, bases, wikis. Identification des permissions à respecter.

2

Indexation initiale

Extraction du contenu, génération des embeddings vectoriels, stockage dans une base canadienne. Tests de précision sur questions types.

3

Intégration interface utilisateur

Déploiement dans Teams, Slack, ou interface web autonome. Authentification SSO, contrôle d'accès par département.

4

Mise à jour continue

Synchronisation incrémentale automatique. Surveillance de la qualité des réponses. Ajustements basés sur les retours utilisateurs.

Pourquoi Hilo Tech

Pourquoi notre RAG fonctionne là où d'autres échouent

  • Permissions sources respectées strictement, un employé voit dans l'IA ce qu'il voit déjà dans SharePoint, pas plus.
  • Citations explicites pour chaque réponse, l'utilisateur peut cliquer sur la source pour valider.
  • Indexation incrémentale, un document modifié est mis à jour en minutes, pas en jours.
  • Hébergement canadien des index vectoriels, vos données indexées ne sortent jamais de la juridiction.
  • Évaluation rigoureuse de la qualité, nous mesurons la précision avant production, pas après.

Questions fréquentes

L'IA va-t-elle voir des documents confidentiels qu'elle ne devrait pas voir?
Non. Nous respectons les permissions natives de votre stack (SharePoint, Drive, etc.). Si un employé n'a pas accès à un document dans SharePoint, l'IA ne lui présentera jamais ce contenu. Les permissions sont vérifiées à chaque requête, pas seulement à l'indexation.
Combien de temps prend l'indexation d'un SharePoint moyen?
Pour ~50 000 documents : 24-48 heures pour l'indexation initiale, puis quelques minutes pour les mises à jour incrémentales. Vous pouvez utiliser la plateforme dès qu'un sous-ensemble est indexé.
Comment vérifiez-vous que l'IA donne des réponses correctes?
Chaque réponse inclut des citations vers les documents sources, l'utilisateur peut valider en un clic. Nous mesurons aussi la précision via des questions tests connues (avant production) et un système de feedback utilisateur (en production).
Quelles bases de données SQL sont supportées?
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, Snowflake, Redshift. Les agents SQL fonctionnent en lecture seule par défaut pour éviter toute modification accidentelle.
Combien coûte le RAG d'entreprise?
Variable selon le volume de documents indexés et le nombre d'utilisateurs. Pour ~50 000 documents et 25 utilisateurs : environ 800 $ à 1 500 $/mois en infrastructure et IA, plus le coût de mise en place initial. Beaucoup moins cher que les solutions enterprise type Glean ou Microsoft Copilot Enterprise.

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